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Información del artículo

Editorial: Mechanistic and statistical modeling approaches to study alloimmune T-cell responses

M. Castro, J. Bassaganya-Riera, M. Fribourg

Frontiers in Immunology Vol. 16, pp. 1591083

Resumen:

This article discusses the critical role of T cells in transplant rejection and the challenges in selectively targeting them due to their complex dynamics. It highlights advances in single-cell technologies and T-cell receptor sequencing, which have enhanced our ability to monitor alloimmune responses. The article emphasizes the need for new mechanistic and statistical modeling approaches to better understand T cell behavior and improve therapeutic strategies for transplant recipients. The research presented aims to provide insights into T cell dynamics, improve diagnostic markers, and optimize immunosuppressive therapies.


Resumen divulgativo:

Se explica cómo las células T juegan un papel crucial en el rechazo de trasplantes y la necesidad de nuevos métodos para entender y mejorar las terapias para los receptores de trasplantes.


Palabras Clave: T cells, statistical methods, computational modeling, alloimmune, mechanism


Índice de impacto JCR-JIF y cuartil WoS: 7,000 - Q1 (2025)

Referencia DOI: DOI icon https://doi.org/10.3389/fimmu.2025.1591083

Publicado en papel: 2025.

Publicado on-line: Abril 2025.



Cita:
M. Castro, J. Bassaganya-Riera, M. Fribourg, "Editorial: Mechanistic and statistical modeling approaches to study alloimmune T-cell responses", Frontiers in Immunology, Vol. 16, pp. 1591083, 2025. [Online: Abril 2025] doi: 10.3389/fimmu.2025.1591083

    Líneas de investigación:
  • Modelos matemáticos e Inteligencia Artificial aplicados al sector de la salud
    Grupos de investigación:
  • Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)
  • Dinámica No Lineal
    ODS:
  • Objetivo 3: Salud y bienestar